类ChatGPT给金融行业带来何种机遇与挑战
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中(zhōng)新网上(shàng)海3月19日电 (高志苗)“金融业和(hé)人(rén)工(gōng)智能开展合作(zuò)还有(yǒu)很大(dà)的融行(de)应用空间，所以(yǐ)推动(dòng)人(rén)工(gōng)智能技术在(zài)金融领域，业带尤其是何种同升湖复读学校招生简章(shì)资产管理领域的(de)创新应用 ，将成(chéng)为(wéi)上(shàng)海金融中(zhōng)心
、机遇资管中(zhōng)心建设的挑战(de)重要(yào)支撑和(hé)未来重要(yào)的(de)关键方向。”上(shàng)海市地(dì)方金融监管局(Bureau)监管三处处长赵焕如是融行(shì)说。

18日，业带由上(shàng)海资产管理协会(huì)、何种智能投研技术联盟主(zhǔ)办 ，机遇中(zhōng)国(guó)信息通信研究院云计算与大(dà)数据研究所
、挑战中(zhōng)国(guó)计算机学会(huì)上(shàng)海分(fèn)部联合主(zhǔ)办的融行(de)“大(dà)语言模型(type)与资产管理论坛——基于(yú)类ChatGPT的(de)大(dà)语言模型(type)技术及其应用视角”在(zài)沪召开。

复旦大(dà)学计算机学院教授邱锡鹏表示 ，业带同升湖复读学校招生简章大(dà)型(type)语言模型(type)对(duì)人(rén)工(gōng)智能技术具有(yǒu)“颠覆性”影响，何种大(dà)型(type)语言模型(type)将加速通用人(rén)工(gōng)智能的机遇(de)实现。同(tóng)时，挑战大(dà)型(type)语言模型(type)将“引(lead)爆”数字经济，充分(fèn)发(fā)挥数据和(hé)算力效能，并催生(shēng)海量的(de)商业新模式
，包(Bag)括社会(huì)治理、生(shēng)物医药、智慧金融、医疗健康、智能教育(Educate)等行业 。

聚焦到(dào)金融领域 ，澜舟科技创始(beginning)人(rén)兼CEO周明认为(wéi)，“ChatGPT+金融”将助力金融服务创新场景。他(tā)从资源层(layer)、能力层(layer)、应用层(layer)以(yǐ)及业务场景进行分(fèn)析并表示，类ChatGPT将在(zài)金融行业的(de)智能运营 、智能风控 、智能投顾、智能营销
、智能客服等多个(gè)场景产生(shēng)影响 。

周明以(yǐ)风控报告生(shēng)成(chéng)场景为(wéi)例，以(yǐ)类ChatGPT为(wéi)主(zhǔ)体、结合现有(yǒu)NLP(神经语言程序学)、知识(knowledge)图谱等AI能力 ，基于(yú)“贷前尽调(Tune)报告”“贷后风险排查(check)报告”等各类报告模板，整合要(yào)素信息按(according to)照(According to)模板规则可(kě)自动(dòng)生(shēng)成(chéng)风控报告 。

作(zuò)为(wéi)金融和(hé)科技紧密结合的(de)领域 ，资产管理前沿技术的(de)应用，帮助机构高效了(le)解市场趋势和(hé)变化。

中(zhōng)国(guó)人(rén)工(gōng)智能学会(huì)荣誉副理事长、智能投研技术联盟主(zhǔ)席杨强表示，大(dà)语言模型(type)通过对(duì)历史数据和(hé)当前文本信息进行分(fèn)析 ，可(kě)以(yǐ)预测市场趋势，识(knowledge)别潜在(zài)风险，为(wéi)投资决策提供更为(wéi)准确的(de)参(Ginseng)考；大(dà)语言模型(type)扩充资产组合，风险控制技术维度，有(yǒu)效丰富风险控制的(de)方法；大(dà)语言模型(type)可(kě)以(yǐ)提供更好的(de)客户服务，通过提供流畅的(de)人(rén)机对(duì)话服务，进一(yī)步对(duì)交流记录和(hé)反馈信息分(fèn)析 ，帮助理解客户需求偏好
，提高客户满(Full)意度和(hé)忠诚度 。

当然，类ChatGPT的(de)大(dà)语言模型(type)技术的(de)落地(dì)应用也(yě)存在(zài)难点 。招商银行人(rén)工(gōng)智能实验室主(zhǔ)任李金龙(dragon)认为(wéi)，类ChatGPT相关技术落地(dì)应用可(kě)能存在(zài)一(yī)定技术障碍。

他(tā)解释，合规性方面 ，模型(type)生(shēng)成(chéng)的(de)答复  、版权归属(Subordinate)尚未有(yǒu)明确的(de)法律约束；模型(type)可(kě)能会(huì)产生(shēng)有(yǒu)偏差的(de)信息，存在(zài)传播虚假信息的(de)法律风险；模型(type)训练所需的(de)数据是(shì)否需要(yào)获得对(duì)应的(de)授权尚不(bú)明确。技术性方面，大(dà)语言模型(type)的(de)能力得益于(yú)巨大(dà)的(de)参(Ginseng)数量，在(zài)训练 、部署时资源消耗巨大(dà)，导致了(le)其投入的(de)不(bú)确定性；大(dà)模型(type)训练完成(chéng)后其知识(knowledge)与数据时间有(yǒu)关，更新知识(knowledge)成(chéng)本巨大(dà)。

任何技术的(de)应用都有(yǒu)一(yī)定的(de)风险和(hé)挑战 ，杨强也(yě)表示，对(duì)于(yú)大(dà)语言模型(type)来说，最大(dà)的(de)风险就(jiù)是(shì)数据安全，隐私保护
，应用过程需要(yào)保证数据的(de)安全和(hé)隐私 ，避免敏感信息的(de)泄露 。

中(zhōng)国(guó)计算机学会(huì)上(shàng)海分(fèn)部主(zhǔ)席白硕总结，拥抱 、探索、取舍是(shì)诸多金融机构对(duì)新技术的(de)态度
。“大(dà)模型(type)走到(dào)目前阶段是(shì)了(le)不(bú)起的(de)成(chéng)就(jiù) ，也(yě)提出(chū)了(le)一(yī)些挑战。比如，指引(lead)投资方面，如果只有(yǒu)一(yī)个(gè)模型(type)指引(lead) ，那么金融行为(wéi)就(jiù)会(huì)千篇一(yī)律，千篇一(yī)律实际上(shàng)就(jiù)是(shì)失效的(de)。这(zhè)些是(shì)技术的(de)挑战、是(shì)运营模式的(de)挑战 ，也(yě)是(shì)基础设施建设的(de)挑战。”

赵焕则强调(Tune)，金融业和(hé)科技企业需要(yào)携手探究更深层(layer)次人(rén)工(gōng)智能和(hé)大(dà)语言模型(type)以(yǐ)及技术赋能资产管理领域的(de)方法路径和(hé)应用。“当然我(wǒ)们也(yě)要(yào)同(tóng)步研究技术所带来的(de)风险和(hé)挑战，要(yào)及早谋划规范和(hé)监管它的(de)政策举措。”

面向未来，上(shàng)海市经信委信息化推进处副处长山栋明认为(wéi)，大(dà)模型(type)将是(shì)通用与领域的(de)深度结合，深化模型(type)即服务的(de)新模式将有(yǒu)助于(yú)打造数据飞(fly)轮 ，为(wéi)创造更高质量的(de)语料提供可(kě)持续的(de)来源 。“让我(wǒ)们多一(yī)点期待 ，也(yě)许GPT是(shì)内容生(shēng)成(chéng)的(de)最后一(yī)个(gè)模型(type)，但就(jiù)技术创新而言，Transformer也(yě)许并不(bú)会(huì)是(shì)模型(type)结构的(de)终点
，未来的(de)这(zhè)种不(bú)确定性将是(shì)业界更大(dà)的(de)机会(huì)
。”(完)